บอทโป๊กเกอร์ใหม่ถูกสร้างขึ้นในปี 2560 โดยทีมนักวิจัยที่แนะนำ Libratus และครั้งนี้ได้รับรางวัลทีมผู้เล่นโป๊กเกอร์ที่ดีที่สุดในเกม NLHE 6 มือ Facebook ทำงานร่วมกับนักวิจัยจาก Carnegie Mellon University ซึ่งนำโดยศาสตราจารย์ Tuomas Sandholm ของ CMU และนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของเขา Noam Brown ผู้วางแผนซูเปอร์คอมพิวเตอร์โป๊กเกอร์อัจฉริยะ Pluribus เวอร์ชันล่าสุดและพบกับผู้เล่นโป๊กเกอร์ที่ดีที่สุดในสาขานี้ และผลการวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science เมื่อต้นเดือนนี้ก็น่าทึ่งมาก บอทสามารถเอาชนะคู่ต่อสู้ที่ไม่เคยเข้าถึง AI อื่น ๆ มาก่อน (โปรแกรม AI ก่อนหน้านี้สามารถชนะเกมโป๊กเกอร์ที่มีผู้เล่นสองคนเท่านั้น) คาดว่าผลของโครงการนี้จะมีผลอย่างมากต่อการวิจัยปัญญาประดิษฐ์และเกมโป๊กเกอร์ TrialsPoker ทั้งสองถือว่าเป็นเกมที่แสดงให้เห็นถึงความซับซ้อนของข้อมูลที่ซ่อนอยู่ได้ดีขึ้นดังนั้นนักวิจัยจึงใช้มันเป็นความท้าทายในการสร้างและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตามก่อนการเปิดตัว Pluribus ไม่มีเครื่องจักรใดที่สามารถเอาชนะผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ได้ในเกมแบบผู้เล่นหลายคนของ Texas Hold’em (รูปแบบโป๊กเกอร์ที่ได้รับความนิยมสูงสุด) Pluribus ต่อสู้กับ pokers ที่ดีที่สุดในรูปแบบ NLHE สูงสุด 6 ตัว ผู้เชี่ยวชาญ 6-max ที่ได้รับรางวัลอย่างน้อย 1 ล้านเหรียญในอาชีพโปรโป๊กเกอร์ พลูริบัสได้รับการทดสอบในสองวิธีที่แตกต่างกัน ในการทดสอบครั้งแรกมีคนห้าคนและ AI หนึ่งคน (5H + 1AI) ไม่เห็นด้วยกันและในการทดลองครั้งที่สองเนื่องจากบอทถูกแบนมีเพียงคนเดียวที่ต่อต้านร่างโคลนของพลูริบัส 5 ตัว (1H + 5AI) เพื่อสื่อสารและไม่ทราบว่าพวกเขากำลังเล่นกับใครจึงป้องกันข้อตกลงใด ๆ ผลของการทดสอบทั้งสองครั้งพบว่าอัตราชัยชนะของพลูริบัสสูงกว่าของผู้เล่นโป๊กเกอร์อย่างมีนัยสำคัญ ผู้เล่นบางคนที่เข้าร่วมการทดลอง ได้แก่ Anthony Gregg, Don Kim, Greg Merson, Jacob Tulle, Jason Les, Jimmy Chow, Linus Loliger, Michael Galliano, Nick Petrangelo, Sean Rouen, Seth Davis และ Trevor Savage การใช้ชื่อเล่นระหว่างเกม ในการทดลอง 5H + 1AI มีการเล่นทั้งหมด 10,000 มือใน 12 วันในขณะที่ในการทดสอบ 1H + 5AI ผู้เล่นโป๊กเกอร์ Darren Elias และ Chris Ferguson เล่น 5,000 มือต่อสำเนา Pluribus 5 เล่ม เมื่อนับผลบอทสามารถเอาชนะชายคนหนึ่งได้ในราคาประมาณ $ 5 และ $ 1,000 ต่อชั่วโมง Noam Brown เขียนในโพสต์บน Facebook AI Pluribus vs Pros: วิดีโอสาธิต: ข้อดีของโป๊กเกอร์สิ่งที่ AI คิดเกี่ยวกับ Pluribus นี่คือสิ่งที่ผู้เข้าร่วมการทดลองพูดเกี่ยวกับบอทโป๊กเกอร์ล่าสุด Seth Davis:“ สิ่งที่สร้างแรงจูงใจที่สุดในการเล่นกับพลูริบัสคือการตอบสนองต่อกลยุทธ์พรีฟล็อปที่ซับซ้อน ไม่เหมือนมนุษย์ Pluribus ใช้พรีฟล็อปขึ้นหลายครั้ง การพยายามตอบสนองต่อช่วงที่ไม่ใช่เชิงเส้นถือเป็นความท้าทายที่น่าสนุกซึ่งแตกต่างจากเกมของมนุษย์” Jason Les: “มันเป็นมอนสเตอร์บลัฟเฟอร์แน่นอน ฉันจะบอกว่ามันมีประสิทธิภาพมากกว่าคนส่วนใหญ่ นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมมันถึงเล่นยาก คุณทำงานกับ AI กดดันเสมอ คุณกำลังสวมมันและคุณรู้ว่าที่นี่สามารถทื่อได้ “ทุกครั้งที่เล่น Bota ฉันต้องการสิ่งใหม่ ๆ เข้ามาในใจ” จิมมี่โชวกล่าว ผู้คนคิดว่าเรามักจะทำให้เกมง่ายขึ้นสำหรับตัวเราเองทำให้กลยุทธ์การรับรู้และความจำง่ายขึ้น มีโครงสร้างเกมที่ซับซ้อน / สมดุลมากสำหรับทางลัดเหล่านี้และโซลูชันใด ๆ ที่ไม่จำเป็นต้องใช้บอท “คริสเฟอร์กูสัน:” พลูริบัสเป็นคู่ต่อสู้ที่ยากมาก มันยากมากที่จะถือด้วยมือใด ๆ นอกจากนี้เขายังรู้วิธีเดิมพันบาง ๆ ที่แม่น้ำ เขาดึงคุณค่าจากตัวเองได้ดีมาก มือ. “ Darren Elias:“ มันก็แค่ฉันแล้วก็มีบอทโป๊กเกอร์ AI นี้ห้าเวอร์ชันที่ฉันเล่นทุกวันด้วยมือนับพัน เขาพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็วมากเขาเพิ่มขึ้นจากผู้เล่นทั่วไปส่วนใหญ่ไปสู่ระดับโลก – ผู้เล่นโป๊กเกอร์ระดับในไม่กี่วันและสัปดาห์ มันน่ากลัว. ” มีเหตุผลทุกประการที่จะกล่าวได้ว่าหนึ่งในผู้เล่นโป๊กเกอร์ที่ดีที่สุดในโลกปัจจุบันไม่มีหน้าโป๊กเกอร์ แกนกลางของ Pluribus หรือกลยุทธ์การวางแผนถูกสร้างขึ้นโดยการเล่นเองหรือแข่งขันกับร่างโคลนของมันเอง นี่เป็นวิธีการที่ใช้ในการสร้าง OpenAI Five ซึ่งเป็นกลุ่มของเครือข่ายประสาทเทียม 5 เครือข่ายที่พัฒนาขึ้นเมื่อ 45,000 ปีก่อนและเอาชนะทีมแฟนกีฬาในวิดีโอเกม Dota 2 ได้ Pluribus สอนตัวเองตั้งแต่เริ่มต้นเรียนรู้ที่จะขยายเช่น AlphaZero โดยใช้ Go AI ของ DeepMind เริ่มต้นด้วยการเล่นโป๊กเกอร์แบบสุ่มและจะดีขึ้นเมื่อคุณกำหนดว่าการกระทำใดจะชนะเงินมากที่สุด หลังจากแต่ละมือเขาจำได้ว่าเขาเล่นอย่างไรและคิดว่าเขาจะได้รับเงินเป็นจำนวนมากจากการกระทำต่างๆเช่นการเพิ่มแทนที่จะยึดติดกับการเดิมพัน หากทางเลือกอื่นนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีพวกเขาเลือกสถานการณ์ในอนาคต Pluribus ได้กำหนดกลยุทธ์พื้นฐานสำหรับการแข่งขันด้วยการเล่น pokers หลายล้านล้านคน สำหรับการตัดสินใจทั้งหมดของ Plyribus จะเปรียบเทียบสถานการณ์ของเกมกับแผนและคาดการณ์การเคลื่อนไหวหลายอย่างเพื่อดูว่าเกมจะดำเนินไปอย่างไร จากนั้นเขาก็ตัดสินใจว่าจะปรับปรุงได้หรือไม่ เนื่องจากเป็นการเรียนรู้ด้วยตนเองโดยไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์ Pluribus จึงใช้กลยุทธ์หลายอย่างที่มนุษย์ไม่ได้ใช้ ความสำเร็จของพลูริบัสขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพเป็นหลัก เมื่อเล่นโป๊กเกอร์จะทำงานบนซีพียู (ซีพียู) สองตัวที่ใช้โปรเซสเซอร์ประมาณ 2,000 ตัวเพื่อเอาชนะเฉพาะผู้เล่นที่ดีที่สุดซึ่งแตกต่างจากโปรเซสเซอร์ 100 ตัวของ Libratus และ Go bot ดั้งเดิมของ DeepMind เมื่อพลูริบัสเล่นกันเองมือจะเล่นเป็นเวลาประมาณ 20 วินาทีซึ่งเร็วกว่าผู้เล่นมืออาชีพถึงสองเท่า สิ่งที่ยอดเยี่ยมอีกอย่างเกี่ยวกับ Pluribus คือซอฟต์แวร์ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ในราคาเพียง 144 เหรียญ สำหรับการเปรียบเทียบ Libratus ทำงานร่วมกับซูเปอร์คอมพิวเตอร์มูลค่า 9.65 ล้านดอลลาร์ซึ่งแพงมากสำหรับการใช้งาน แน่นอนว่าการทดลองนี้ไม่ได้จบลงด้วยโป๊กเกอร์ ในขณะที่ความสามารถในการเอาชนะผู้เล่นโป๊กเกอร์ที่ดีที่สุดในเกมหกมือถือเป็นความสำเร็จที่ยอดเยี่ยม แต่ความสามารถในการนับแสดงให้เห็นว่าเขามีจุดประสงค์อื่นนอกเหนือจากการเล่นไพ่ ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถทำงานได้ในสถานการณ์ “นอกโลก” และมีการเข้าถึงข้อมูลอย่าง จำกัด ซึ่งบราวน์สามารถใช้ได้ในทุกอย่างตั้งแต่วาณิชธนกิจและกลยุทธ์การเจรจาไปจนถึงเทคโนโลยียานยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ปัจจุบัน Pluribus เป็นหนึ่งในสองเกมในโลกที่ผู้เล่นที่เป็นมนุษย์เก่งที่สุดต้องพ่ายแพ้ต่อปัญญาประดิษฐ์เช่น Chess and Go ที่มา: https: //science.sciencemag.org/content/early/2019/07/10/science.aay2400


wmคาสิโน
คาสิโน1688
คาสิโน ออนไลน์ จีคลับ
คาสิโน ออนไลน์ pantip
คาสิโน ออนไลน์ 777